خيار تدريب فايتابيلدونغ Weiterbildung KI-Manger بعد الاوسبيلدونغ
إذا كنت قد قمت بتدريب مهني اوسبيلدونغ في مجال علوم الحاسوب Informatik أو لديك خبرة فيه أو قد درست علوم الكمبيوتر، فإن Weiterbildung KI-Manager تعد فرصة ممتازة لتطوير مهاراتك والتحديث في مجال الذكاء الاصطناعي وفتح مجالات عمل جديدة لك. يشهد اليوم انتشاراً هائلاً للتكنولوجيا والابتكار، ويتطلب سوق العمل المحترفين أن يكونوا على دراية بآخر التطورات في هذا المجال المتقدم.
بوجود منصات جديدة وتطور علوم التكنولوجيا وظهور ادوات مثل ChatGPt و Grok و كل ما يخص KI اصبح لا بد من مواكبة هذه التطورات بالتالي خيار الإكمال المهني مناسب جدا لتطوير نفسك عمليا وعلميا.
متخصصون مثلك في Informatik يمكنهم الاستفادة بشكل كبير من Weiterbildung KI-Manager، حيث يتيح لهم فهم أعمق للذكاء الاصطناعي وتطبيقاته في مجال الأعمال. يمكن أن يكون التدريب موجه نحو تعلم أحدث التقنيات مثل Machine Learning وBig Data Analytics، وكيفية دمجها في بيئة العمل.
بسبب حرصنا على تقديم الأفضل، يقدم لكم فريق Zatalana معلومات شاملة حول هذا الاختصاص الجديد KI-Manger.
حيث انه تم اعتماد الـ Weiterbildung بشكل رسمي من قبل وكالة العمل الاتحادية تحت مسمى Weiterbildung KI-Manger
وصف تدريب فايتابيلدونغ ذكاء اصصناعي KI-Manger
بالتالي تعد مهنة KI-Manager/in هي مسؤولية تنفيذ وإدارة تقنيات الذكاء الاصطناعي في الشركات. يشمل دورهم تحليل النظم الحالية لتحديد إمكانيات التحسين باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي، وتصميم استراتيجيات تكامل الذكاء الاصطناعي، وتواصل مع الفرق التقنية لتنفيذ الحلول، بالإضافة إلى تقديم التدريب ومتابعة أداء التطبيقات المدمجة.
سمات تدريب Weiterbildung وشروط الواجب توافرها بك للتقدم إلى التدريب ذكاء اصصناعي KI-Manger
- ان تكون قد اتممت دراسة فرع من فروع Informatik ولديك شهادة خاصة بذلك.
- لديك شغف لتعلم المزيد بالتالي تطوير النفس من اولوياتك.
- مستوى لغوي في اللغة الالمانية B2 يقابله معرفة ومستوى لغوي في اللغة الانجليزية B1 أو شهادات تثبت ذلك.
- مدة التدريب: تختلف بين 6 أيام إلى 3 أشهر – اعتمادا على مقدم التدريب ووقت التدريس (بدوام كامل/بدوام جزئي) ونوع التعلم
يكون التدريب:
- اذا كان التدريبب دوام كامل: 6 Tage
- اذا كان بدوام جزئي: ca. 2-3 Monate
إقرأ المزيد عن جميع مهن Informatik في المانيا: شرح جميع مهن Informatik ورواتب العمل في المانيا
المهام التي تتعلمها خلال التدريب Weiterbildung ذكاء اصصناعي KI-Manger
- تحليل الأنظمة الحالية (Analyse bestehender Systeme): الفحص والتحليل لفهم كيفية تحسين العمليات الحالية باستخدام التكنولوجيا الذكية.
- تطوير استراتيجيات الذكاء الاصطناعي (Entwicklung von übergreifenden KI-Strategien): وضع خطط شاملة لكيفية دمج التكنولوجيا في جميع جوانب العمل.
- اختيار التقنيات الذكية المناسبة (Auswahl der passenden Lösungen): اختيار الأدوات والتقنيات الملائمة، مثل Machine Learning وBilderkennung وBig-Data-Analyse وNatural Language Processing.
- التشاور مع فرق تكنولوجيا المعلومات (Besprechung mit IT-Fachteams): الدردشة والتفاوض مع الفرق التقنية حول كيفية تنفيذ الأفكار.
- تقديم إمكانيات التوفير (Präsentation des Einsparpotenzials): شرح كيف يمكن توفير المال بما في ذلك من خلال استخدام التكنولوجيا الذكية.
- التفاوض حول الاستثمارات (Verhandlung über Investitionen): التحاور مع الإدارة حول الميزانية المطلوبة بالتالي تكاليف التطوير.
- إعداد خطط المراحل (Erstellung von Meilensteinplänen): وضع خطط زمنية لتحديد مراحل التنفيذ والتقدم.
- مراقبة التقدم (Kontrolle des Fortschritts): متابعة كيفية التقدم والتأكد من تحقيق الأهداف.
- إعداد مواد التدريب (Erstellung von Schulungsmaterialien): إعداد موارد تعليمية لتدريب الفرق التقنية على استخدام البرمجيات المحسنة.
- إعلام الموظفين (Informieren der Mitarbeiter): إخطار الموظفين بالتغييرات وتقديم دورات تدريب.
- قياس الأداء (Performance-Messung): تقييم كيفية أداء التطبيقات والعمل على تحسينها.
- البحث عن خيارات التحديث (Aktualisierungsoptionen suchen): البحث المستمر عن تحسينات وطرق لتحديث التكنولوجيا في ظل سرعة التغيير في قطاع الذكاء الاصطناعي.
المحتوى والأدوات الذي يحتويه تدريب Weiterbildung KI-Manger
هذا التدريب يتناول عدة مجالات وأدوات في إطار الديجيتاليزيشن، ويمكن لمديري الذكاء الاصطناعي أن يتعلموا حول التقنيات والأنظمة التالية:
- Augmented Analytics: تطوير أدوات التحليل التلقائي باستخدام الذكاء الاصطناعي.
- Bilderkennung: تنظيم استخدام برمجيات التعرف على الصور في الشركات.
- Blockchain: تصميم حلول مبنية على تقنية البلوكشين لتمثيل وتحكم وتوثيق العمليات التجارية والعمليات النقدية.
- Business Intelligence – BI: تقديم استشارات حول استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي في مجال الذكاء التجاري.
- Business-Process-Management-Systeme – BPM-Systeme: تصميم توسعات الذكاء الاصطناعي لنظم إدارة عمليات الأعمال.
- Cloud Computing: تحديد متطلبات استخدام تطبيقات الذكاء الاصطناعي عبر البرمجيات المستندة إلى السحابة وتخطيط النشر.
- Data Lake: وضع مفاهيم لاستخدام مستودعات البيانات حيث يتم جمع بيانات هيكلية وغير هيكلية لتحليلات البيانات الكبيرة.
- Data Warehouse: تنظيم تنفيذ نظم قواعد البيانات الشركية المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
- Edge Computing: وضع مفاهيم لتوسيعات الذكاء الاصطناعي في هياكل الشبكات الموزعة وتنظيم التنفيذ.
- Enterprise-Resource-Planning-Systeme – ERP-Systeme: تقديم نظم ERP ذكية في الشركات لتبسيط العمليات.
- Fraud Detection: تخطيط استخدام أنظمة التعلم الذاتي للكشف الفعّال عن محاولات الاحتيال.
- IoT-Plattformen: تصميم تكامل تطبيقات IoT الذكية في بيئات تكنولوجيا المعلومات الحالية ومراقبة التنفيذ.
وهكذا، يقدم هذا التدريب معرفة شاملة حول تقنيات وأدوات متقدمة في مجال الذكاء الاصطناعي والتحليل الرقمي.
بعض العروض المتوفرة في المانيا حاليا لإختصاص اكمال التدريب Weiterbildung KI Manger
فيما يلي تجدون رابط مقدم من وكالة العمل الالمانية لعروض اختصاص مدير الذكاء الإصطناعي:
KI-Manager/in – BERUFENET – Bundesagentur für Arbeit (arbeitsagentur.de)
